Wie maschinelles Lernen Ihnen helfen kann, sich schneller zu versöhnen

Die Bedingungen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werde heutzutage oft herumgeschmissen. Tatsächlich sind die Suchanfragen nach diesen Begriffen in den letzten zehn Jahren sprunghaft angestiegen und haben sich laut Angaben von relativ geringer Beliebtheit im Jahr 2020 auf ihren Höhepunkt entwickelt Google-Trends.

Als Verbraucher ist es allzu leicht, sich in die Flut von Marketing- und Verkaufsgesprächen verwickeln zu lassen, die versprechen, all Ihre Probleme mithilfe von KI und ML zu lösen. Und wer kann es dir verdenken? KI und ML sind für sich genommen extrem mächtige Bereiche und weisen ein nahezu unbegrenztes technologisches Potenzial auf. Leider halten viele dieser Lösungen oft nicht, was sie versprechen, und bieten den Endbenutzern, für die sie entwickelt wurden, kaum echte Hilfe.

Ich für meinen Teil freue mich, dass sich mehr ehrliche und intelligente Menschen melden, um Verbrauchern dabei zu helfen, in dieser Hinsicht fundiertere Entscheidungen zu treffen, und ihnen eine vertrauensvolle Hand reichen, wenn sie sich in dieser oft ungewohnten Landschaft zurechtfinden. Wenn es einen wichtigen Punkt gibt, den Sie hoffentlich aus diesem Artikel mitnehmen, dann ist es dieser:

Maschinelles Lernen ist nicht das Ziel. Ihnen zu helfen, einen großartigen Job zu machen, ist das Ziel.

FloQast setzt maschinelles Lernen ein, um Buchhaltern zu helfen, hervorragende Arbeit zu leisten, indem Reduzierung mühsamer Aufgaben, die sicher automatisiert werden können. Um dies zu erreichen, haben wir die letzten Jahre damit verbracht, den Hype von der Realität zu trennen, und möchten Ihnen als Verbraucher die richtigen Fragen an die Hand geben, die Sie bei der Suche nach Lösungen stellen müssen.

Definition von KI und ML

Um zu verstehen, wie eine KI/ML-Lösung Ihnen am besten helfen kann, müssen wir sie zunächst definieren, damit Sie beim Einkaufen die richtigen Fragen stellen können.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz kann grob als etwas definiert werden, das intelligentes Verhalten nachahmt. Das ist es — etwas, das intelligentes Verhalten nachahmt. In den meisten Fällen handelt es sich dabei um Code, einen Algorithmus, definierte Regeln oder eine andere Auswahl an Techniken.

Wenn diese Definition seltsam weit gefasst und wenig hilfreich erscheint, liegt das daran, dass sie es irgendwie ist. Es ist noch nicht allzu lange her TechCrunch im Vergleich die Verwendung des Begriffs „KI-gestützt“ in Softwarelösungen gegenüber der Verwendung des Begriffs „rein natürlich“ in Lebensmitteln.

Verstehen Sie mich nicht falsch, der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Automatisierung Ihrer mühsamsten Aufgaben ist definitiv wertvoll für dich als Benutzer, aber der wahre Unterschied kommt darauf an, wie Sie Ihre KI verwirklichen, und hier kommt maschinelles Lernen ins Spiel.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist eine Untergruppe der KI, die einem Computer die Fähigkeit zum Lernen verleiht. Derselbe Computer kann jetzt das Gelernte nutzen und es anwenden, um ein neues Problem zu lösen, das er noch nie zuvor gesehen hat.

Eine leistungsfähige Maschine erstellt den Code, den Algorithmus oder die Regeln, die erforderlich sind, um KI zu erreichen. Eine Möglichkeit, sich das vorzustellen, ist, dass eine Maschine das erstellt, was uns hilft, und nicht etwa ein Entwickler, der Code schreibt, oder ein Buchhalter, der formelhafte Regeln erstellt.

Wie ein Computer lernt, ist etwas komplizierter darauf werde ich in diesem Artikel eingehen, aber eine Visualisierung, die normalerweise hilft, ist, über den Prozess des Laufenlernens nachzudenken. Wenn Sie laufen lernen, möchten Sie die Kosten eines Sturzes minimieren, aber das erfordert viel Übung. Wenn Sie besser laufen können, können Sie auf neue Herausforderungen wie unterschiedliche Geländearten oder Hindernisse stoßen. Wenn Sie laufen lernen, können Sie sich neuen Herausforderungen stellen, die Sie vielleicht noch nie versucht haben, wie Laufen, Springen usw.

Fazit: Künstliche Intelligenz versus maschinelles Lernen

Während künstliche Intelligenz kann Ihre Kaffeemaschine sein, die aufgrund des von Ihnen festgelegten Zeitplans um 8 Uhr morgens mit der Kaffeezubereitung beginnt, maschinelles Lernen kann anhand Ihres Schlafverhaltens lernen, später am Wochenende mit dem Kaffeekochen zu beginnen.

Warum FloQast ML für Buchhalter funktioniert

FloQast nutzt KI und ML, um die mühsamen Aufgaben von Buchhaltern zu automatisieren, sodass sie sich auf größere Projekte konzentrieren können. Wir tun dies, indem wir uns auf die folgenden Kernpunkte konzentrieren:

1. Helfen Sie, die schwierigeren Probleme zu lösen
2. Realisieren Sie schnell Ihren ROI
3. Weniger arbeiten, mehr Wert schaffen

Lassen Sie uns schnell ein bisschen tiefer in die einzelnen Punkte eintauchen, um zu sehen, warum sie eine Herausforderung darstellen und wie FloQast bei der Lösung dieser Probleme eine Vorreiterrolle einnimmt.

Wir möchten Buchhaltern helfen, ihre schwierigsten Probleme zu lösen

Das Matching scheint oberflächlich betrachtet ein leicht zu lösendes Problem zu sein. Wenn die eingegebenen Daten konsistent sind und Elemente mit einem VLookup gefunden werden können, ist es vielleicht einfach, sie abzugleichen und Sie sind fertig.

In Wirklichkeit ist das Problem normalerweise viel komplizierter. Es gibt Tausende von Transaktionen, unterschiedliche Textfelder und Abkürzungen, Offsetdaten aus verschiedenen Systemen und ungenaue Beträge. Sie können viele Transaktionen haben, die vielen anderen Transaktionen entsprechen. Um die Sache noch komplizierter zu machen, können Sie mehrere gültige Treffer haben oder im Laufe des Monats kleinere Fehler machen.

Das tut nicht nur AutoRec Wir bewältigen die einfachsten Fälle von Eins-zu-Eins, aber unsere Engine ist in der Lage, komplexe Matches zu erstellen, die zuvor extrem schwierig waren und von Hand undenkbar wären.

Wir möchten, dass Buchhalter schnell den ROI sehen

Die größte Herausforderung beim traditionellen maschinellen Lernen besteht darin, dass es in der Regel viele Daten und Zeit erfordert. Das Problem: Zeit ist etwas, wovon die meisten Teams nicht viel haben. Es macht aus steuerlicher Sicht wenig Sinn, heute eine Lösung zu kaufen und zu hoffen, dass sie sich einige Jahre später auszahlt. Buchhalter müssen schnell eine Amortisation sehen. Das ist etwas, das FloQast ist bereits stolz darauf.

AutoRec bietet hochwertige, sofort einsatzbereite Ergebnisse. Das bedeutet, dass Sie vom ersten Tag an Wert sehen werden. Im Laufe der Zeit baut sich dieser Wert von selbst auf, da AutoRec mehr über die Nuancen Ihrer Daten lernt.

Seit Jahren nutzen unsere Kunden unsere ML-basierte Matching-Engine AutoRec. Wir haben einige Jahre lang an unserer Lösung gearbeitet und in dieser Zeit viel darüber gelernt, wie wir am besten mit den Transaktionsdaten eines Kunden umgehen können.

Wir wollen, dass Buchhalter weniger Arbeit verrichten und gleichzeitig mehr Wert schaffen

Es ist kein guter Kompromiss, mühsame Arbeit gegen andere Arten von mühsamer Arbeit auszutauschen. Bei Problemen wie dem Abgleich von Transaktionen greifen Buchhalter häufig auf komplexe Regelsysteme, detaillierte Konfigurationen und, wenn diese nicht funktionieren, auf rohe Gewalt zurück. Das Problem mit diesen Ansätzen ist, dass sie spröde sind, einen unnötigen Verwaltungsaufwand für den Gesamtprozess darstellen und von Ihnen verlangen, dass Sie einen guten Teil Ihrer geistigen Leistungsfähigkeit darauf verwenden, all die kleinen Details Monat für Monat zu verwalten, was zu kostspieligen Fehlern führen kann.

AutoRec ist ein keine Regeln, keine Konfiguration und einfach einzurichtende Lösung. Das bedeutet, dass Sie die mühsame Arbeit FloQast überlassen und sich darauf verlassen können, dass FloQast den besten Weg findet, mit Ihren Daten zu arbeiten. Die Aufrechterhaltung dieses Prozesses ist mit keinem Aufwand verbunden und wir werden in der Lage sein, Schritt zu halten, auch wenn sich Ihr Unternehmen verändert.

In die Zukunft

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden die Art und Weise, wie Buchhalter ihre Arbeit angehen, grundlegend verändern. Die gute Nachricht ist, dass Automatisierung nicht dazu da ist, Arbeitsplätze wegzunehmen. KI und ML werden Buchhaltern stattdessen helfen, ihre beste Arbeit zu leisten und gleichzeitig das, was in dieser Rolle möglich ist, weiter auszubauen. Wir hoffen, dass Ihnen das Obige hilft, besser zu verstehen, wonach Sie bei einer ML-Lösung suchen sollten. Bitte wenden Sie sich an einen FloQast-Mitarbeiter, um mehr darüber zu erfahren, was FloQast und Machine Learning für Sie tun können.