Webinar: Automatisieren Sie die mühsamste Arbeit Ihres Teams mit KI

Die Technologie hat die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, drastisch verändert, aber da die Geschäftslandschaft von Tag zu Tag wettbewerbsfähiger wird, wird es für Unternehmen immer schwieriger, einen Schritt voraus zu sein.

FloQast wurde entwickelt, um den wichtigen Abschlussprozess zum Monatsende zu rationalisieren, damit Buchhalter effizienter arbeiten und ihre Organisationen die Bücher schneller und genauer abschließen können. Anfang dieses Jahres, bei der Einführung sind wir noch einen Schritt weiter gegangen FloQast-Matching, ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Modul, das den notorisch langwierigen Prozess des manuellen Abgleichs von Transaktionen für Konten mit hohem Volumen drastisch vereinfacht.

Obwohl KI immer alltäglicher wird, ist vielen immer noch unklar, wie sich die Technologie auf ihre Arbeit auswirken wird. Um zu verstehen, wie sich der Einsatz von KI in naher Zukunft auf die Buchhaltungsteams auswirken wird, hat FloQast, Direktor für Produktmarketing Blake Oliver und Produktmanager Erika Heckscher vor kurzem hat ein Webinar veranstaltet wurde entwickelt, um die Leistungsfähigkeit von FloQast Matching zu demonstrieren und zu erklären, wie künstliche Intelligenz — sowie maschinelles Lernen — das Leben von Buchhaltern in nicht allzu ferner Zukunft positiv beeinflussen werden.

Die Macht des maschinellen Lernens

FloQast Matching nutzt künstliche Intelligenz, um Abstimmungen zu beschleunigen, und das Produktteam arbeitet daran, Funktionen für maschinelles Lernen (eine Art von KI) hinzuzufügen, um das Produkt noch weiter zu verbessern. Um zu veranschaulichen, wie maschinelles Lernen funktioniert, warf Blake einen Blick auf einige Beispiele aus unserem täglichen Leben.

„Maschinelles Lernen bedeutet Algorithmen und statistische Modelle, die Computersysteme verwenden, um eine bestimmte Aufgabe effektiv auszuführen, ohne explizite Anweisungen zu verwenden, und sich stattdessen auf Muster und Inferenzen verlassen“, sagte Blake. „Das ist leistungsstark, weil es bedeutet, dass Sie einer KI eine Datenbank mit Informationen geben, und wenn Sie ihr mehr Informationen geben, kann sie eine bestimmte Aufgabe besser ausführen. Wie wir sehen werden, könnte es sich um den Abgleich von Hauptbuchtransaktionen mit einer externen Quelle handeln, es könnte darum gehen, Filme vorzuschlagen, die Sie sich auf Netflix ansehen sollten, basierend auf Ihrem bisherigen Zuschauerverlauf, oder es könnte Amazon sein, das aufgrund Ihres Kaufverhaltens vorschlägt, was Sie kaufen sollten.“

Durch die gründliche Analyse der Informationen, die ihm zugeführt werden, bietet maschinelles Lernen die Möglichkeit, Muster zu erkennen, die Menschen aufgrund der riesigen Datenmenge nicht erkennen können.

„Sie geben diese KI-Informationen ein, sie analysiert sie bei Millionen von Menschen und entdeckt Muster. Auf diese Weise weiß Netflix, dass es Ihnen neue Sendungen empfehlen kann, die Ihnen zuvor gefallen haben. Oder es ist die Art und Weise, wie Prüfer Anomalien in den Hauptbuchdaten erkennen, ohne dass sie tatsächlich Stichproben ziehen müssen.“

Hilft oder tut weh?

Wenn die Macht des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für Sie so klingt, als würden die Roboter den Menschen Jobs wegnehmen, sind Sie nicht allein. Die Mehrheit der Befragten einer kürzlich von der Pew Forschungszentrum berichtete, dass Roboter und Computer eines Tages viele Jobs automatisieren werden, die derzeit von Menschen erledigt werden, aber nicht alle.

Wir unterschätzen vielleicht die Auswirkungen der KI, aber wir sollten auch nicht ausrasten. Laut eine von McKinsey durchgeführte Studie, nachgewiesene Technologien können 42 Prozent der Finanzaktivitäten vollständig automatisieren, und in den meisten Fällen weitere 19 Prozent. Das mag beängstigend klingen, aber was es wirklich bedeutet, ist, dass vieles von dem, was tatsächlich automatisiert wird, die mühsamen Aufgaben sind, für die Buchhalter oft übermäßig viele Stunden arbeiten müssen. Wir werden immer noch Buchhalter benötigen, um die Algorithmen zu verwalten, die oft als „Bots“ bezeichnet werden.

„Am Ende des vierten Quartals hatten Buchhalter und Wirtschaftsprüfer eine Arbeitslosenquote von 1,6 Prozent“, bemerkte Blake. „Es gibt einfach nicht genug Leute, die in den letzten 20 Jahren in die Buchhaltung gegangen sind, um alle zu ersetzen, die in den Ruhestand gehen. Das sind gute Nachrichten, denn wir werden KI und Automatisierung nutzen, um Aufgaben zu erledigen, die wir zuvor delegiert hätten. Die Leute, die lernen, wie man diese Software benutzt, können dann einen Mehrwert in der gesamten Organisation schaffen. Insbesondere wenn es um robotergestützte Prozessautomatisierung geht, könnte die Buchhaltungsabteilung tatsächlich zu Beratern für Personal, Recht und Betrieb werden. Wenn es darum geht, herauszufinden, wie man automatisiert, sind wir in der perfekten Position dafür.“

Was FloQast Matching für Buchhalter bedeutet

Buchhalter, die jeden Monat für den manuellen Abgleich der Transaktionen verantwortlich sind, sind an den mühsamen Prozess gewöhnt. FloQast Matching nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz und wurde entwickelt, um Buchhalter zu entlasten — sie nicht zu ersetzen —, damit sie an Projekten arbeiten können, die dem Unternehmen einen Mehrwert bieten.

„Wir sind hier große Fans von Excel — ich verwende Excel jeden Tag, aber es ist einfach nicht gut, um Transaktionen abzugleichen“, sagte Erika. „Der Matching-Prozess kann für Buchhalter sehr mühsam und nervenaufreibend sein. Wenn Sie darüber nachdenken, wie viel Zeit Ihre Mitarbeiter kosten und wie sich dies auf ihre Berufserfahrung auswirkt, wenn sie ständig Tage im Monat damit verbringen müssen, Transaktionen manuell abzugleichen, werden Sie überrascht sein, wie negativ der Prozess sein kann.“

Erika — die als ehemalige CPA mit den Herausforderungen des manuellen Abgleichs von Transaktionen konfrontiert war — hat eng mit den frühen FloQast Matching-Benutzern zusammengearbeitet und gesehen, welchen Unterschied Matching für Buchhaltungsteams jeden Monat ausmacht.

„Wir haben Kunden, die gesagt haben, dass sie in einer Stunde erledigen können, wofür sie früher drei Tage gebraucht haben“, sagte Erika. „Wenn Sie sich diese Art von Zeitersparnis ansehen — was Ihr aktueller Prozess kostet und was Sie dafür benötigen, um FloQast zu verwenden, denke ich, dass sich das definitiv für Sie lohnen wird.“