Nein, Die Roboter werden deinen Job in der Buchhaltung nicht annehmen, aber dein neuer Kollege könnte ein Bot sein. Bis 2025 werden Ökonomen der Weltwirtschaftsforum planen, dass die Zeit, die Mensch und Maschine für Aufgaben aufwenden, gleich sein wird.

Die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) in die Buchhaltung und Wirtschaftsprüfung wird dafür sorgen, dass diese Arbeit mehr Spaß macht und die tieferen Einblicke bietet, nach denen sich Unternehmen sehnen. Zum ersten Mal in der Geschichte der Buchhaltung werden Buchhalter eine Pause von den langweiligen Aufgaben bekommen, die Bots und KI schneller und genauer erledigen können, und sie werden mehr von der Arbeit erledigen können, für die eigentlich ein CPA erforderlich ist. Das passiert heute in Wirtschaftsprüfungsunternehmen und in Buchhaltungsteams in der Industrie, die KI-Technologie implementieren. Schauen wir uns an, was diese Explosion künstlicher Intelligenz für Buchhalter und Wirtschaftsprüfer bedeuten kann.

Künstliche Intelligenz in Buchhaltung und Wirtschaftsprüfung

Zuallererst, was ist künstliche Intelligenz? Eine breite und allgemeine Definition stammt von CPA Kanada, das KI definiert als „die Wissenschaft, Programme und Maschinen beizubringen, Aufgaben zu erledigen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist“. Künstliche Intelligenz verwendet Computeralgorithmen, um Aufgaben auszuführen, Vorschläge zu unterbreiten und sogar Entscheidungen auf eine Weise zu treffen, die den menschlichen Intellekt nachahmt und ergänzt.

Auf ihrer grundlegendsten Ebene ist künstliche Intelligenz aufgabenbasiert mit begrenzten Fähigkeiten: Eine bestimmte Eingabe führt zu einer bestimmten automatisierten Reaktion. Beispielsweise kann einem Buchhaltungssystem beigebracht werden, Transaktionen aus einem Bankfeed automatisch zu codieren, basierend auf Regeln, die von einem Benutzer bereitgestellt werden. Die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) verwendet KI, um bestimmte Aufgaben zu automatisieren, z. B. das Abrufen einer Bestellung aus einem Kundenportal, das Extrahieren der Daten, das Erstellen eines Eintrags in der Debitorenbuchhaltung und die Weiterleitung der Informationen an die Auftragsabwicklung. Auf dieser Ebene beschränkt sich das, was der KI-Bot tut, auf die benutzerdefinierten Regeln.

Die heutige KI ist jedoch weit über das bloße Auswendiglernen von Aufgaben hinausgegangen, um selbstständig zu lernen. Maschinelles Lernen (ML) verwendet KI-Algorithmen, die auf große Datensätze angewendet werden, um Muster zu identifizieren und Vorhersagen oder Entscheidungen mit eingeschränkter menschlicher Anleitung zu treffen. Diese Art von KI wird immer besser, je mehr Daten verarbeitet werden, und kann angewendet werden Verarbeitung natürlicher Sprache um gesprochene oder geschriebene Sprache zu interpretieren. Empfehlungen von Amazon oder Netflix sind Beispiele für diese Art von KI. Die Datensätze können hier strukturiert sein, z. B. eine Reihe von Buchhaltungstransaktionen, oder sie können bestehen aus unstrukturierte Daten, das Satellitenbilder, E-Mail-Nachrichten und Audio- oder Videodateien enthalten kann — im Grunde alles, was unter der Sonne digitalisiert werden kann.

Deep Learning ist eine Untergruppe des maschinellen Lernens, die das menschliche Gehirn modelliert. Es benutzt künstliche neuronale Netze wobei jede Ebene in einer hierarchischen Struktur das Gelernte an die nächste Ebene weitergibt. Deep Learning verwendet nichtlineare Algorithmen für maschinelles Lernen, um sehr große Datensätze zu identifizieren und daraus zu lernen. Selbstfahrende Autos nutzen Deep Learning, um die vielen sensorischen Signale zu interpretieren, die wir Menschen sofort verarbeiten und auf die wir reagieren können.

Wir alle nutzen KI in unserem täglichen Leben. Unsere Social-Media-Newsfeeds werden von Algorithmen kuratiert, die uns mehr von dem geben, worauf wir bereits unsere Aufmerksamkeit gerichtet haben. Der Support auf vielen technischen Websites basiert auf programmierbaren Chatbots, die natürliche Sprachverarbeitung verwenden, um Lösungen für die häufigsten Probleme bereitzustellen. Unsere Banken verwenden KI, um uns vor potenziell betrügerischen Aktivitäten zu warnen. Im Gesundheitswesen wird KI eingesetzt, um Radiologen bei der Analyse von Mammogrammen zur Erkennung von Krebs zu unterstützen.

Ideen zur Implementierung von KI-Technologie in Rechnungswesen und Wirtschaftsprüfung gibt es zwar schon seit Jahrzehnte, erst vor Kurzem machte die Kombination aus schnelleren Computern, billigem Datenspeicher und der zunehmenden Digitalisierung von Geschäftstransaktionen die Entwicklung von KI-Tools kommerziell rentabel. Heute erleben wir eine explosionsartige Zunahme neuer Technologien in allen Sektoren.

Die drei Arten von KI

KI kommt rein drei Typen, abhängig vom Grad der Intelligenz, die in das System eingebettet ist. Das primitivste — was derzeit alles ist, was wir bisher entwickelt haben — ist Schmale oder schwache KI. Diese Art von KI ist aufgaben- oder zielorientiert. Das ist die KI in IBMs Watson, die sich gut für bestimmte Aufgaben eignet, wie zum Beispiel Jeopardy zu gewinnen.

Als nächstes ist Allgemeine oder starke KI, das versucht, so intelligent wie ein Mensch zu sein. Das ist die KI von HAL 2001: Eine Odyssee im Weltraum. Die höchste Stufe der KI ist Künstliche Superintelligenz, das den Menschen in allen Aspekten der Intelligenz oder Kreativität übertrifft. Dies ist die KI in der Terminator-Serie, in der Maschinen letztendlich entschieden haben, dass sie keine Menschen mehr benötigen.

Kann künstliche Intelligenz in der Wirtschaftsprüfung und Buchhaltung eingesetzt werden?

Da sich Bots nie langweilen und ihre Aufgaben einwandfrei und schnell erledigen, ist KI besonders nützlich für die sich wiederholenden, fehleranfälligen manuellen Prozesse, die seit Jahrhunderten die Arbeit von Buchhaltern und Wirtschaftsprüfern bestimmen. Dank neuer Technologien, die von zukunftsorientierten Wirtschaftsprüfungsunternehmen und Buchhaltungsexperten in der Industrie implementiert werden, werden Buchhalter jetzt die Zeit und Energie haben, um die wertvollere Beratungsarbeit zu leisten, die Unternehmen tatsächlich dabei hilft, ihre Ziele zu erreichen.

Neben der einfachen Befolgung von Benutzerregeln, um Transaktionen zu codieren oder bestimmte Aufgaben automatisch auszuführen, kann die heutige KI auf Basis von maschinellem Lernen Einblicke in Echtzeit liefern, die einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Unternehmen bieten, die immer noch auf manuelle Prozesse angewiesen sind.

Hier bei FloQast verwenden wir KI in AutoRec, um Ordnen Sie Banktransaktionen einfach GL-Transaktionen zu. Durch einen schnelleren Abgleich können die Bücher schneller abgeschlossen werden, was bedeutet, dass die Finanzausweise und Berichte, die bei der Entscheidungsfindung verwendet werden, den Unternehmensleitern früher vorliegen.

In der Kreditorenbuchhaltung verwenden Apps nicht nur optische Zeichenerkennung zur Interpretation, korrekten Codierung und Aufzeichnung einer Lieferantenrechnung, sondern auch Apps, die KI verwenden kann diese Aufgaben möglicherweise ausführen:

• Ordnen Sie die Rechnung den gelieferten Waren oder Dienstleistungen und den Bestellungen zu
• Extrahieren Sie Informationen aus Begleitverträgen oder anderen Dokumenten
• Benachrichtigungen über Rabatte bei vorzeitiger Zahlung senden
• Leiten Sie die Rechnung zur Genehmigung an die richtige Person weiter
• Prognostizieren Sie Barguthaben, um den besten Zahlungszeitpunkt zu ermitteln
• Identifizieren Sie vom Menschen verursachte Fehler
• Vermeiden Sie doppelte Zahlungen
• Erkennen Sie betrügerische AP-Schemata
• Zahlungen mit Rechnungen abgleichen

Durch die Automatisierung dieser zeitaufwändigen und arbeitsintensiven Geschäftsprozesse können Buchhaltungsteams mit weniger Mitarbeitern mehr erreichen. Im heutigen komplexen regulatorischen Umfeld, in dem die Personalbesetzung seit Jahren eine Herausforderung darstellt, kann die Einstellung eines KI-Bot für die zeitaufwändigen und sich wiederholenden Aufgaben ein echter Wendepunkt sein.

Im Zuge der Pandemie entwickeln viele Unternehmen Finanzprognosemodelle mit mehreren Szenarien, um auf plötzliche Veränderungen in ihrer Betriebsumgebung reagieren zu können. Hinzufügen vom maschinellen Lernen zur Prognose ermöglicht FP&A-Teams, erheblich mehr Daten aus vielen weiteren Quellen einzubeziehen, um die Genauigkeit ihrer Prognosen zu erhöhen. Diese Art von Prognosen geht weit über die Möglichkeiten von Excel hinaus.

Auf der Prüfungsseite unterstützen KI-Tools bei der Risikobewertung, indem durchkämmt das gesamte GL um fragwürdige Transaktionen zu identifizieren. Anstatt nur ein paar Transaktionen zu untersuchen und zu hoffen, die Nadeln im Heuhaufen zu finden, können Auditteams 100% der Transaktionen testen und alle Nadeln finden, wodurch das Auditrisiko erheblich reduziert wird.

Wie kann KI das Audit verbessern?

Maschinelles Lernen hat das Potenzial, die Geschwindigkeit und Qualität von Audits zu erhöhen, da Das CPA Journal erklärt hier. Durch den Einsatz von KI für das mühsame Abhaken und Binden von Aufgaben, die ein unvermeidlicher Bestandteil des Prüfungsprozesses sind, haben Prüfer mehr Zeit für Überprüfungen und Analysen und können sich besser auf die schwierigeren Bereiche mit höherem Risiko konzentrieren. Die zusätzliche Zeit und die gewonnene mentale Energie geben den Auditoren die Möglichkeit, einen Schritt zurückzutreten und das Gesamtbild zu sehen. Prüfungsgesellschaften, die KI zusammen mit Datenanalysen nutzen, um einen datengesteuerten Prüfungsansatz zu verfolgen, werden einen Wettbewerbsvorteil haben, da sie ihren Kunden über den Prüfungsbericht hinaus wertvolle Einblicke bieten können.

Einige Tools verwenden KI, um Journaleinträge zu testen und fragwürdige Einträge zu finden. Andere korrelieren Finanzdaten mit unstrukturierten nichtfinanziellen Daten, um zu bestätigen, dass die Geschäftsentwicklung mit der Betriebsumgebung und dem Geschäftsmodell übereinstimmt. Diese Tools sind kein Ersatz für das Verständnis eines Auditors für Unternehmen und Branchen, können aber die menschliche Intelligenz dieses Auditors erweitern, um Kunden wertvolle Einblicke zu bieten, die ihnen helfen, ihre Ziele zu erreichen.

In nicht allzu ferner Zukunft könnten Wirtschaftsprüfungsgesellschaften Bots für Routineaufgaben wie Bestätigungen und zur Unterstützung einfacher Prüfungen wie der Prüfung von Sozialleistungsplänen einsetzen.

Seid die Disruptoren, nicht die Disrupten

Es stimmt zwar, dass KI, maschinelles Lernen und robotergestützte Prozessautomatisierung das Potenzial haben, viele der Aufgaben von Buchhaltern und Wirtschaftsprüfern zu übernehmen, aber sie werden zumindest auf absehbare Zeit nicht das professionelle Urteilsvermögen, die Erkenntnisse und die Beratung ersetzen, die nur ein Mensch bieten kann.

Der technologische Umbruch ist im Gange und wird alle Bereiche des Buchhaltungsberufs verändern. Er hat das Potenzial, Buchhalter aus ihren Jobs zu drängen, sofern sie nicht Teil dieses Wandels werden. Wirtschaftsprüfungsfirmen und Buchhaltungsteams in der Industrie, die diese neuen Technologien einsetzen, werden dazu beitragen, dass der Beruf des Buchhalters relevant bleibt und nicht durch böse Computer wie HAL ersetzt wird.