Libérer le pouvoir de l'IA dans la comptabilité : Opportunités et défis

AI. Deux lettres qui, lorsqu'elles sont combinées, suscitent un étrange mélange de panique et d'espoir.

Depuis des années, nous parlons de la pénurie de talents à laquelle est confrontée la profession comptable. Les départs massifs de comptables, la diminution du nombre de filières dans les universités et les attentes croissantes ont créé un cercle vicieux dans lequel les comptables sont plus occupés - et plus stressés - que jamais.

La bonne nouvelle, c'est que les chefs d'entreprise commencent à le comprendre. La seule question qui se pose est la suivante : cela suffira-t-il ?

L'évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA) a déclenché des changements transformateurs dans divers secteurs, et l'utilisation de l'IA en comptabilité ne fait pas exception. Alors que les entreprises cherchent des moyens de rationaliser les opérations et d'améliorer la prise de décision, le potentiel de l'IA à révolutionner les pratiques comptables est indéniable. Cependant, le voyage n'est pas sans défis, en particulier lorsqu'il s'agit de tirer parti de modèles d'IA généralisés pour des tâches hautement spécialisées.

Récemment, j'ai rencontré mes cofondateurs, Cullen et Chris, pour un épisode spécial de Blood, Sweat & Balance Sheets - disponible gratuitement sur FloQademy - afin de faire le point :

• Ce qu'est réellement l'IA, en particulier les LLM et les réseaux neuronaux
• Les limites et les atouts actuels de l'IA
• Comment le point de vue des départements comptables est passé d'une vision de l'IA comme une menace à une vision de l'IA comme une opportunité significative.
• Comment l'IA peut alléger la charge de travail des comptables surchargés en automatisant les tâches de routine et en fournissant des informations précieuses.

Le défi de la généralisation

La plupart des gens associent l'IA aux grands modèles de langage (LLM). Les transformateurs génératifs pré-entraînés (GPT) sont un type spécifique de LLM.

M. Cullen explique pourquoi les TPG - tels qu'ils existent actuellement - ne sont pas équipés pour gérer la nature nuancée et hautement analytique d'une grande partie du travail des comptables.

"Le GPT est un modèle généralisé, ce qui signifie que son rôle est d'essayer de vous donner une réponse suffisamment bonne à propos de presque tout, mais vous perdez en quelque sorte quelque chose", a déclaré M. Cullen.

Si ces modèles excellent à fournir des réponses générales sur des sujets variés, leur capacité à traiter des questions comptables nuancées et spécifiques à l'entreprise est limitée.

"Par exemple, un LLM peut fournir des réponses à des questions de comptabilité générale - celles qui pourraient apparaître dans un examen - mais il a du mal à répondre à des questions spécifiques sur les pratiques uniques de l'entreprise. GPT est conçu comme une solution généralisée, de sorte que les modèles LLM prêts à l'emploi ne peuvent pas facilement fournir des informations précises et spécifiques à l'emploi.

La voie à suivre : Adapter l'IA à la comptabilité

Malgré ces difficultés, il existe des techniques prometteuses permettant d'exploiter la puissance de l'IA pour la comptabilité. L'une de ces approches est la génération améliorée par récupération (RAG), qui consiste à précharger l'IA avec des informations spécifiques à l'entreprise.

"Par exemple, il y a ce qu'on appelle le RAG, qui consiste essentiellement à fournir au LLM un ensemble d'informations spécifiques à votre entreprise... il peut le faire très bien", explique M. Zandstra.

Ainsi, en réduisant le champ d'application et en fournissant un contexte pertinent - et beaucoup de contexte - les modèles d'IA peuvent générer des réponses plus précises et plus utiles, adaptées à des besoins spécifiques.

Toutefois, M. Cullen prévient que même avec des techniques telles que le RAG, obtenir des réponses nuancées reste une tâche complexe.

"Même avec quelque chose comme le RAG, ce n'est pas facile. Il est en fait assez difficile d'obtenir d'un LLM qu'il vous donne des réponses vraiment nuancées... il est formé pour vous donner des réponses générales", a-t-il déclaré.

L'avenir de l'IA dans la comptabilité

Ce que nous ne prenons pas en compte ici - bien que nous l'abordions dans l'épisode complet - c'est l'avenir de l'IA, et l'avenir de l'IA et de la comptabilité.

Alors que l'IA continue de progresser, le secteur comptabilité doit trouver un équilibre entre l'exploitation de son potentiel et la prise en compte de ses limites. La personnalisation des modèles d'IA pour mieux répondre aux besoins spécifiques de la comptabilité et le perfectionnement continu de techniques telles que le RAG constitueront des étapes cruciales.

Visitez gratuitement learn.floqast.com et obtenez des crédits FPC.